OpenClaw workshop
🧠 Основы и теория

Что нужно знать про AI и LLM

Разбираемся в терминах, типах моделей и собираем образ AI-агента в голове. Ниже — схема работы AI-агента: пользователь даёт задачу → AI решает → если нужно, ищет в интернете → думает → отвечает.

👤 Пользователь Даёт задачу «Напиши отчёт...» 🧠 LLM Думает Планирует 🔍 Поиск Интернет / API Актуальные данные 🤔 Анализ Синтезирует Проверяет факты 💬 Ответ Готовый результат Со ссылками Схема работы AI-агента: от задачи до ответа с источниками
🧠

Что такое AI и LLM

AI — компьютеры, которые умеют делать вещи, требующие человеческого ума: понимать текст, отвечать, переводить, анализировать.

LLM (Large Language Model) — тот самый AI, с которым вы общаетесь. Его «натренировали» на миллионах книг, статей и сайтов. Он не думает как человек, а предсказывает следующее слово.

🧩 Как это работает

Вы пишете: «Самая высокая гора в мире — это...» AI продолжает: «Эверест, 8848 м». Он не «знает» — он видел это сочетание миллион раз.

Когда вы общаетесь с Qwen3.6 35B, DeepSeek или GigaChat — вы общаетесь с LLM.

🏷️

Какие бывают модели

  • Чат-модели — общаются, отвечают, пишут тексты. Qwen3.6 35B, DeepSeek, GigaChat.
  • Embedding-модели — превращают текст в «числовой отпечаток». Для поиска похожих документов (RAG).
  • Модели изображений — Kandinsky, Midjourney, рисуют по описанию.
  • Специализированные — для кода (CodeLlama), перевода, распознавания речи.
💡 Если общаетесь в чате — чат-модель. Если ищете похожие документы — embedding. Если AI рисует — модель изображений.
📋

Шпаргалка терминов

  • Промпт — запрос или инструкция AI
  • Токены — кусочки текста, которыми AI мыслит
  • Контекст (Context Window) — «окно» памяти разговора
  • Температура — насколько творческий ответ (0 = строго, 1 = креативно)
  • System Prompt — скрытая инструкция «Ты — бухгалтер...»
  • Галлюцинация — когда AI уверенно врёт. Перепроверяйте!
💬

Как правильно писать промпты

Качество ответа AI напрямую зависит от промпта. Хороший промпт — как хорошее ТЗ для сотрудника.

❌ Плохо: «Проанализируй отчёт»
✅ Хорошо: «Ты — финансовый аналитик. Вот отчёт. Найди 3 отклонения, укажи причины, дай рекомендации. Ответ — таблицей.»
📝 Формула: Роль + Контекст + Задача + Формат
Если сложно — добавьте «Подумай шаг за шагом» (Chain of Thought).
🤖

Что такое AI-агент

AI-агент — это не просто болталка. Представьте личного ассистента: вы говорите «сделай» — и он делает, а не объясняет как.

🎯 Аналогия
Обычный AI — консультант, который говорит «вам нужно X, Y, Z». AI-агент — ассистент, который говорит «я сделал X, Y, Z. Вот результат.»
  • Мозг — LLM, думает и принимает решения
  • Инструменты — поиск, файлы, email
  • Память — история разговора
  • Цикл — думает → действует → смотрит → думает снова
🌐

Агент с поиском в интернете

Самый простой агент: AI, который сам решает, нужно ли искать в интернете, и если да — ищет.

❌ Обычный AI: «Курс доллара около... (старые данные)»
✅ Агент: ищет → «По данным ЦБ на сегодня — 85.3₽. Вот ссылки.»

Разница: агент проверяет актуальную информацию, а не гадает.

📖
Что дальше? В следующей мастерской соберём такого агента на базе Qwen3.6 35B от Cloud.ru — простого, который отвечает и ищет в интернете. Без программирования.