🗺 Структура воркшопа
Как мы пройдём путь от идеи до рабочего AI-агента
Воркшоп построен как последовательность шагов — каждый опирается на предыдущий. Ниже — карта маршрута и разбивка по блокам.
🎯
Вводныецели и контекст
→
🧠
ТеорияAI, LLM, промпты
→
⚡
Задание 1агент поиска
→
🚀
OpenClawEVoClaw
→
🛠️
Задание 2GitVerse + анализ
🎯
Блок 1. Вводные и цели
Разбираемся, зачем нужен AI-агент, чем он отличается от обычного чата, и что участник соберёт к концу встречи. Формулируем проблему, которую решаем.
🧠
Блок 2. Основы и теория
Термины: AI, LLM, токены, контекст, промпты. Какие бывают модели (чат, embedding, изображения). Шпаргалка терминов. Как правильно писать промпты — формула «Роль + Контекст + Задача + Формат». Что такое AI-агент и его устройство: мозг (LLM), инструменты, память, цикл.
⚡
Блок 3. Практическое задание 1 — агент поиска
Собираем AI-агента, который умеет искать актуальную информацию в интернете. Через консоль AI Agents Evolution из готовых компонентов. Без кода — только настройка. 5–10 минут.
🚀
Блок 4. OpenClaw + EVoClaw
OpenClaw как платформа для AI-агентов: Gateway, MCP-инструменты, мультиагентность, фоновые задачи. EVoClaw — разворачивание без головной боли: инфраструктура, безопасность, обновления — наши заботы.
🛠️
Блок 5. Практическое задание 2 — GitVerse + анализ
Финальный практический шаг — настраиваем OpenClaw для анализа репозитория на GitVerse. Агент сам изучает архитектуру, коммиты, даёт рекомендации по оптимизации. 7 шагов.
📋 Формат
2,5 часа · теория (~30 мин) + практика (~2 ч) · все шаги выполняются в браузере